2026-11-06
香港中文大学戴韵副教授应邀来教育学院作学术讲座
2026年11月3日下午,电竞博彩网站教育论坛第351讲在教育学院206教室举办。香港中文大学教育学院长聘副教授、博士生导师戴韵受邀作题为《谁在主导学习?生成式人工智能时代的学习者主体性再思考》的讲座。本次讲座由教育技术系主任贾积有教授主持。
贾积有教授主持讲座
讲座伊始,戴韵从生成式AI带来的学习机会、挑战与张力切入,指出AI正在改变人类参与学习的方式,也带来新的教育张力:工具便利是否会加剧依赖?大规模内容生成是否会削弱原创性?效率提升是否以弱化学习过程、损害学术诚信为代价?她表示,正是这些张力使“学习者主体性”这一经典议题获得新的现实意义。教育技术长期追求智能、可适应、个性化和“无缝链接”的学习体验,但“当学习体验过于丝滑,是否会侵蚀学生的主体性”值得警惕,因为学习往往需要摩擦力,需要学生停留、反思并承担判断责任。
在理论脉络部分,戴韵从“主体性-结构”的经典讨论出发,以“愚公移山”“孟母三迁”为喻,说明个体行动与环境条件之间的张力,并梳理了心理学、社会文化视角下学习者主体性的理论传统。她借助四种视角分析教育中的主体性:工具性主体性,关注学生应具备的知识、能力与素养;意愿与持续行动,关注学生是否愿意发起并持续行动、面对挫折能否坚持;动态生成的主体性,强调主体性在师生、同伴、资源与环境的互动中共同生成;作者性主体性,强调学生能否发出自己的声音、形成意义体系并作出独特表达。
戴韵重点介绍了生成式AI环境下“新的互动条件、关系性与双向影响”以及“Agentic Engagement with AI”框架。她认为,生成式AI具有三个特点:一是类人的高质量生成,使哪些环节可以委托给AI、哪些环节必须由学习者保留成为关键判断;二是随时的相互适应性,学生提出高质量问题往往获得高质量回应,学生如何引导AI会影响下一步行动;三是存在认知局限,AI输出可能存在信息不准确、内容编造或脱离情境等问题。由此,AI难以简化为静态、被动的外在工具,而更像“认知伙伴”或“他者”。学习者需在与AI持续互动中通过双向调节保持行动主动权,并承担知识判断与学习决策的认识论责任。她强调:“任务完成得更好,不等于学习者主动独立地进行了学习调节。”
实证研究部分,戴韵介绍团队如何研究和测量AI学习中的主体性:先访谈26名本科生,收集其与AI互动的聊天记录,并通过认知访谈、当面任务与口头报告回溯决策过程;随后采用扎根理论编码,自下而上提炼行为模式,编制6分量表,并对596份有效问卷进行因子分析和信效度检验。研究提出AI环境下学习者主体性投入的四个维度:适应性引导、批判性整合、跨来源探究和反思性校准。戴韵总结,该框架体现适应性、分布式探究和认识论责任感三个特点,最根本的问题仍是“谁是最终的裁判、谁来做最终决策”。
戴韵副教授作讲座
讲座现场
互动环节,现场师生围绕AI辅助口语学习中的动机衰减、写作反馈、样本构成、性别差异、图形符号交流以及主体性与认知外包的界限等问题提问。戴韵老师对同学们的问题作了详细解答,大家纷纷表示受益匪浅。
讲座最后,贾积有教授总结了戴韵副教授的精彩报告,他高度评价本次报告兼具理论高度与实证厚度,他也提醒,随着人工智能快速发展,人机关系中的复杂问题值得更深入、更全面的探讨。
讲座结束后,部分师生在424教室继续展开热烈的学术讨论。围绕教育实证研究的挑战,与会者谈到追踪数据收集、学校合作、实验对照、伦理审查与知情同意等现实难题。此外,围绕AI在学术写作中的应用,大家讨论了AI辅助统计分析、代码生成、文本润色与模拟访谈的边界,强调研究者仍需用R等工具复核结果,AI不能替代真实情境中的问题解决,同时应警惕学术诚信风险、评价标准与AI写作风格等问题。与会师生均表示收获颇丰,期待未来开展更多合作。
本次讲座从理论辨析、框架建构到实证测量,系统回应了生成式人工智能时代“谁在主导学习”的关键问题,为理解与培养学习者主体性提供了新的分析视角,也为教育技术、学习科学与AI素养研究提供了有益启示。
报告专家简介:
戴韵,香港中文大学教育学院长聘副教授、博士生导师,先后毕业于电竞博彩网站与加州大学圣塔芭芭拉分校。现任香港中文大学教育研究与学校改进中心副主任、教育硕士学位课程联合主任。主要研究方向包括人工智能素养、学习者主体性、设计思维与工程教育。在 Computers & Education、Educational Psychology Review 等国际高水平期刊发表多篇论文,主持和参与多项由香港研究资助局资助的科研项目,并自2024年起入选全球前2%顶尖科学家榜单。